原创 造芯火热、场景突围、转向C端……变局中的

日期:2019-10-18编辑作者:北京赛车官方正版投注

这种形势下,国内一众语音技术公司凭借自身在语音识别、自然语言处理、语音交互设计等技术上的积累,开始转型做AI语音芯片集成及提供语音交互解决方案。而以上提到的四家语音创业公司——云知声、出门问问、Rokid、思必驰几乎都是在这种情况下开始了语音芯片的布局。

Misa表示,Rokid不是芯片公司,只是芯片会成为其中非常有竞争力的元素,“如果这个竞争力元素不存在,我们也不会做芯片。”

但缺少半导体硬件基因的语音公司们如何做到“从软到硬”的呢?

思必驰CEO高始兴近日也透露,下半年将要发布的AI语音芯片会是一款ASIC芯片,同时具备声学信号处理能力和语音能力,超低功耗,声学信号处理能力和扩展力都比较强。

电工电气网】讯

5 月 21 日,科大讯飞召开了一场面向 C 端消费者的新品发布会。与过去发布技术不同,这是科大讯飞第一场以产品为主的发布会。

那么,AI专用语音芯片为什么在今年开始爆发了?

在发布会现场,喜马拉雅副总裁、硬件事业部总经理李海波宣布正式与Rokid确定战略合作关系,喜马拉雅的儿童智能音箱晓雅Mini也即将成为使用Rokid KAMINO18的外部产品。李海波表示,双方会深度捆绑,发挥自身优势,Rokid提供技术解决方案,喜马拉雅支持海量内容,开创技术 内容新模式,并将其开放给业内。此外,Misa还现场宣布KAMINO18即将支持Amazon Alexa。

智能音箱、儿童玩具、车载后装是思必驰经营多年的领域,除此之外,龙梦竹表示,白电、车载前装、企业服务是思必驰目前增速最快的三大领域,今年又新增了政府政务、酒店地产、金融、医疗四大业务领域,但目前还未开始大规模推广。

因此,只有使语音真正成为人机交互的一个界面,才能推动AI语音芯片的爆发。

据Misa透露,此次发布的芯片采用的是台积电40nm的工艺。与思必驰、出门问问等一样,在芯片设计方面,Rokid也选择了与国芯合作。Rokid一芯片负责人告诉第一财经记者,双方的合作中,Rokid提架构与性能需求,国芯设计生产芯片并提供底层bsp,“我们负责输出基于rokid语音服务的os整体解决方案。”

这种情况下,即使初创公司产品技术好或者音质好也难做到差异化竞争,更何况许多初创公司本身在技术、产品层面的竞争力并非无可比拟,这些都让To C成了一个并不是那么好做的生意,至少在主赛道产品上事实的确如此。

昨天,Rokid在杭州发布了旗下AI语音专用SoC芯片KAMINO18。

6月26日,国内人工智能交互科技公司Rokid举办了首次新品发布会Rokid Jungle,发布了其自主研发AI语音专用芯片—Rokid KAMINO18。

横线做平台,开发通用型产品,目前多家AI语音公司开放API接口给第三方,走To B路线。

总之,云知声、出门问问、Rokid、思必驰,或许会借这波AI语音芯片热潮成为AI语音领域的佼佼者,但也有可能成为一场秀。

AI创业公司纷纷进入芯片领域。Rokid CEO Misa指出,Rokid芯片目前已有几百万片的订单,不是PPT造芯片。

只是如何让技术发挥出产业应用的价值,并获得商业回报,这是 AI 语音公司需要集体思考的课题,参与的各方注定要在曾经的喧嚣和退潮的冷静中动荡前进。(文/韩敬娴 来源/投中网旗下CV智识)

AI专用语音芯片的市场在哪里?

而在5月,人工智能公司云知声发布了第一代UniOne物联网AI芯片及解决方案——雨燕。当时,云知声创始人、CEO黄伟称,如果云知声不做芯片,必死。对此,Misa表示,做语音的公司一定都会做芯片,“现在排在顶级的公司都做”。

思必驰CMO龙梦竹介绍,思必驰2018年的营收在8000万到1亿之间,预计今年会翻三倍左右,倍数增长的背后是业务线的扩展。

云知声、出门问问、Rokid、思必驰,这四家AI语音领域的头部创业公司,几乎都在同一时间开始押注AI语音芯片。

此前,黄伟指出,对云知声来说,造芯不是目的,只是起点。Misa也表示,“Rokid做芯片不是做以芯片为出发点。因为做行业的人都知道芯片的利润特别低。如果市面上没有,我来做;如果市面上有,我就用它。”

一般来说,语音公司做AI芯片的思路无外乎两种:一种是和自己的解决方案搭配出售,另外一种则是直接对外卖硬件。

那么,AI专用语音交互芯片与通用芯片相比,到底有什么优势呢?

Rokid成立于2014年,聚焦人工智能消费级市场,曾经发布过智能机器人Alien和智能音箱Pebble,这两款产品是定位在家庭场景使用的智能设备。但Misa一直强调Rokid不是一家音箱公司,在此次发布AI芯片和AR Glass后,Misa又表示,Rokid是解决人机交互的公司,“我们在北京、美国设立研发团队,所有的研究都围绕未来人机交互的环节,显示技术、交互技术,我们的核心目的是探索新的交互方式和交互体验。”

相比之前的用户交互方式,语音交互更自然、更便利、更高效,也将会从根本上改变人和机器的关系。

一切等待市场和时间来检验。

据悉,KAMINO18是一块AI语音专用的SoC芯片,内部集成了ARM、NPU、DSP、DDR、DAC等多个核心元件,提升了芯片整体集成度,大小与一元硬币相当。目前,KAMINO18主要支持智能音箱和儿童故事机两大产品领域。

Rokid联合创始人王舜德曾提到,成本居高不下、非常耗电、集成度低让产品做起来十分痛苦,也正是基于这些痛点,才想要研发AI芯片。

而在同一时间,思必驰CEO高始兴确认公司正在打造AI语音芯片,预计今年下半年流片。

芯片研发是一个投资大高风险的领域,创业公司能获得多少客户和订单?Rokid CEO Misa对第一财经等记者表示,目前已经定下的有超过几百万片,“所以大家不用担心这个问题,也表明Rokid芯片是量产型的,而不是只表现在PPT上的。”芯片团队方面,前三星半导体研究所长周军带领团队加入Rokid。

2019年1月2日,云知声再次发布正在研发中的三款定位不同场景的AI芯片。两天后,思必驰也推出了AI语音芯片深聪TAIHANG芯片。

不管是云知声发布的面向IoT领域的第一代UniOne芯片“雨燕”,还是出门问问推出的语音芯片模组问芯Mobvoi A1,亦或是Rokid发布的SoC芯片KAMINO18,都主打高集成度、低功耗、低成本、可定制化等特点。

AI创业公司都在进入芯片领域。就在发布会当天,另一人工智能公司思必驰宣布获得D轮5亿元人民币融资,也将推出智能语音芯片,预计在下半年流片上市。

纵线则是选择特定的垂直行业深扎,通过不同行业的经验积累,拉开竞争差距。即使是科大讯飞这样体量的语音头部公司,也在向垂直行业和产品延伸,来挖掘新的利润增长点。

在经历了2017年的小高潮(全球智能音箱销量突破3000万台)之后,国内智能音箱市场在今年迎来销量井喷期,各种百元级智能音箱铺天盖地。市场分析公司Canalys预测,2018年全球智能音箱出货量将超过5600万台,这让语音交互行业成为市场的焦点。

至于为何选择合作的方式时,Misa对第一财经记者表示,今天的芯片基本都是SoC,“SoC里边有90%的东西,Rokid没有必要花精力去做各类IP。”据悉,KAMINO18是按照DSA(DomainSpecificArchitecture特定领域架构),利用现有的IP来进行组合,“现在SoC更多的是架构层面的优化,一定与业务有关。”

从开发周期和成本的角度来看,比较成熟的芯片公司已经有积累,很多东西不需要重新去设计,因此联合研发能够缩短开发周期。

芯片之外,这几家公司都把重点放在提供整体的语音交互解决方案上。其中,云知声提出了云端芯一体化的解决方案,对接AI云服务、AI软件方案商、芯片原厂,还提供一定的开源能力,提供相应的定制化工具;出门问问称要提供一站式软硬结合的语音解决方案;Rokid也表示要提供一系列的语音解决方案。

现在市面上绝大多数的音频交互设备还是通用芯片方案。通用芯片的方案缺点非常明显,集成度低、功耗大,成本高。据Rokid北京A-Lab负责人高鹏介绍,Kamino 18相比于通用芯片来说能够保持在提高性能的同时功耗降低50%以上,同时集成度也可以提高30%以上,成本也可以降低30%以上。

最直接的体现就是AI领域几乎没有公司能将技术以规模化、产品化的方式输出,不同的领域不同的项目都需要定制化方案,这就导致了如果想接更多的项目就必须招更多的人,技术密集型变成人力密集型,直接导致摊子越铺越大,客单利润却越来越低的后果。

图:出门问问Mobvoi A1芯片

Misa指出,与其他AI创业企业不同,“Rokid跟国芯合作最大的区别是我们是从OS层面到整个算法层面,一直到指令集,到优化层面,全部由Rokid提供。”

巨头们抢占入口的决心不可谓不大,博弈过程中,巨头们纷纷亮出杀手锏:我有钱。奥维云网全渠道推总数据还显示,2018年下半年开始,智能音箱市场进入天猫、百度、小米三足鼎立的时代。

在这样大的市场背后,智能音箱中的芯片方案开始由通用芯片转为使用专用语音芯片。比如,在2017年,阿里推出的天猫精灵就使用了联发科MT8516语音芯片,而小米小爱音箱使用的是晶晨A113芯片。

当天,Rokid还发布了随身智能音箱Rokid Me和新款AR Glass。

从目前头部几家公司来看,做AI语音芯片的思路还是选择和有经验的芯片公司深度合作。比如思必驰选择中芯国际,共同注资成立上海深聪半导体有限责任公司;Rokid宣布自己的芯片是基于杭州国芯科技的芯片深度定制;猎豹移动旗下猎户星空选择和瑞芯微电子合作。

清华大学微电子所所长魏少军在接受媒体采访时曾表示,现在的AI芯片市场被过度炒作。这是因为AI的杀手级应用还没出现,不管是智能音箱还是其他产品,都没有成为一个刚需产品。

但问题是,对于AI语音公司们来说,这门好生意真的好做吗?

国芯科技在去年底发布了两款主打AI语音交互功能的NPU芯片GX8008和GX8010,内置Cadence最新的Tensilica HIFI 4 DSP内核,主打低功耗、低成本、可离线与集成化。

多数传统企业对于AI的了解,仅仅局限于其能够让业务变得“更智能”,但具体怎么做,哪家AI公司能胜任这些工作,答案都十分模糊,这就尤其考验AI语音公司们如何快速进行跨界融合和沟通。

也就是说,国芯科技研发的AI芯片已经提供了数字信号处理器DSP、神经网络处理器NPU,以及USB/IIS/IIC/UART等标准接口。出门问问、Rokid等厂商不需要做IP设计,只需要进行架构集成,这些集成大多是麦克风阵列信号处理、降噪、唤醒技术、声纹识别以及一些语音技能。云知声虽是自研设计的uDSP和DeepNet架构,但在功能上与以上两款芯片基本相当。

虽然AI语音芯片也被认为是AI语音技术落地的一种方式,一定程度上缓解了落地焦虑,但对于AI语音公司们来说,AI芯片所考验的不仅仅是技术能力,还有商业化落地能力以及风险承担能力。

趁着高通、英伟达、英特尔等芯片巨头还没有进入语音芯片市场,此时正是创业公司在语音芯片领域蒙眼狂奔的好时机。

其中智能音箱是AI领域最为火热的C端产品,奥维云网全渠道推总数据显示,2019年上半年,中国智能音箱市场在售机型数达到86个,销量为1556万台,同比增长233%;销额30.1亿元,同比增长149%。

聊到AI专用芯片的市场,一般都会是根据具体场景的具体产品进行定制。对于这几家做AI专用语音芯片的公司来说,智能音箱、儿童故事机,以及家电产品成为其主打的产品。而找到能够大规模定制AI语音芯片的厂商则成为商业化最关键的一步。

从2018年开始,AI语音公司不约而同地开始了一波新造芯运动。云知声发布了面向AIoT市场的UniOne芯片,出门问问发布了AI语音芯片模组“问芯”Mobvoi A1,Rokid发布了AI语音芯片KAMINO18。

出门问问则将自己定义为一家软硬件结合的公司,其正在推出多款不同品类的消费级智能硬件产品,除了在智能音箱领域布局,还涉足智能手表、智能耳机等领域。

除了时间成本之外,AI芯片研发还需要巨额的资金成本,黄伟表示第二代芯片的投入要以亿为单位,而云知声的营收也不过是去年才刚刚官宣达到9位数而已。

5月16日,云知声在北京发布了首款面向物联网领域的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”。

去年6月份,云知声还和思必驰隔空互怼,黄伟在朋友圈发文直言要竞争对手“回归商业本质”,虽然并未提具体名字,但龙梦竹发了一则朋友圈并附上了黄伟朋友圈截图。其中龙梦竹写到一句“您的客户的确选择了我们——这点各凭本事,没得骂”,足以可见语音公司的竞争激烈。

5月24日,出门问问在北京发布了旗下首款AI语音芯片模组问芯Mobvoi A1。

那时正是互联网和移动互联网的天下,因此对于思必驰来说,前几年的探索更像是蒙眼打仗,找不准方向,发展缓慢。此后,思必驰真正快速发展是在这三四年:2016年,获得来自阿里的近2亿元投资;2018年6月,再次获得D轮5亿元人民币融资。

而在Rokid发布会上,公司CEO Misa表示,Rokid不是To B公司,而是一家To C的公司。未来将通过对产品、技术、市场的研发和理解,推出平台及解决方案,搭建生态及产业赋能。

据业内人士透露,普通单个模组的价格大概在1-2美元,而AI芯片的价格虽然随着产业链的成熟有所下降,但价格差距依旧很大,据了解,搭载了云知声自研AI芯片的语音模组目前的价格在50元人民币以内,即使搭载了更加轻巧的“蜂鸟”芯片的语音模组也在20-30元人民币之间。

近期,国内数家语音技术创业公司陆续推出了AI语音专用芯片。

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AI语音作为人机交互的新希望,造成了行业的激荡,并带动了新的竞合关系,有早早卡位如科大讯飞、思必驰、云知声者,有随风口起舞者,也能看到不少巨头的身影。

另外,国芯科技与思必驰也是合作伙伴,如果不出意外,即将在下半年流片的思必驰AI语音芯片也将基于国芯GX8010打造。

以智能音箱为例,我们看到这几年的价格一路从几百元到199元、129元、99元、79元……去年京东、阿里、百度的mini款音箱都已经到了百元以下,但据一位在智能硬件工作多年的业内人士透露,当时一台mini款智能音箱的成本还在100元左右。

目前,云知声走的是To B的道路,其合作厂商为京东Alpha平台以及亿咖通科技,与前者合作的目标是打造定制化智能标杆产品,而与后者是共同研发汽车前装车规级AI芯片。

云知声创始人兼CEO黄伟表示,现有的芯片架构并非为AI专门设计,不能满足物联网AI算力需求。

但是,以智能音箱为代表的语音交互产品真的能够撑起这些公司的AI芯片梦吗?AI专用语音芯片能否持续爆发,一方面要看这些芯片能否大规模应用于产品,另一方面还要看这些产品的语音交互能力到底能否得到用户的青睐和市场的检验。

但就在今年5月,投中网CV智识独家获悉,出门问问拿到了大众汽车1亿美元的融资,而谷歌则没有再次跟进本轮次的融资。在文章《独家|大众一亿美元风火驰援,出门问问何时东山再起?》中投中网CV智识也援引多位行业人士分析,出门问问陷入困境的最主要原因就是没有找到一个刚需的C端应用场景。

智能音箱之外,在家庭场景、办公场景中更多的硬件设备也开始语音化、智能化,这就更加带动了AI专用语音芯片的爆发。

2007年,剑桥大学商学院的高始兴与工程系的俞凯一见如故,2008年,两人归国创立了思必驰,主攻口语教育。

云知声的“雨燕”芯片采用CPU uDSP DeepNet架构,且公司称这些架构都是自主研发的。而出门问问和Rokid则宣布自己的芯片是基于杭州国芯科技芯片深度定制。在接受网易智能采访时,Rokid CEO Misa确认KAMINO18基于40nm工艺的国芯GX8010制造。

“是的”,云知声创始人黄伟斩钉截铁地回答。

但三年过去,困于外包的集体难题是否解决了呢?在对多位行业从业者采访的过程中,不少人表示,有所改善,其中纵横双线并进是从困境中突围的最主要方法。

从这两点来看,To C的确是一门好生意,财报数据显示,C端的确为科大讯飞贡献了稳定的现金流:2018年科大讯飞的To C业务实现全年实现营业收入25.17 亿,同比增长96.54%;实现毛利12.96 亿,同比增长70.77%。

有业内人士甚至向投中网CV智识形容,2016、2017年左右如果你的项目融资计划书中没有NLP、CNN这些AI元素都不好意思跟投资人打招呼。

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云知声创始人黄伟表示,除了营收压力使得有些公司会不得不选择先把天花板打高之外,这个行业现阶段的现状就是需要比较多定制化,尤其是一些大公司项目。

但在深圳鲲云信息科技有限公司创始人兼CEO牛昕宇看来,第一种方式虽然不需要承担外界竞争压力,压力较小,只要保证芯片够自己用就可以了,但对于算法公司来说,动辄几亿美金投入的芯片成本如何去和自己的业务收入平衡?

这是一个AI语音独角兽典型的养成故事:强技术背景的创始团队,成立时间较早,直到AI风口引来资本的追捧,估值在短时间内快速攀升。

在向垂直领域拓展的过程中,语音公司们之间不免会出现重合的领域。比如云知声的业务布局就分为AI 生活和AI 服务,其中AI 生活主要做家庭和汽车,家庭部分包括机器人、智能家电行业,汽车则是从后装向前装布局;AI 服务主要是医疗、教育。这与前面提到的思必驰的业务领域重合率相当高。

自研AI芯片的成本既然如此之大,有些语音公司为了更高效也更市场化,就会选择模组的形式,比如出门问问就与杭州国芯科技的芯片合作,发布了模组产品“问芯”。

芯片的运作至少需要3年,2年时间做出芯片,1年时间合作方做出产品,之后才能推向市场。

2019年上半年中国智能音箱市场规模

正如黄伟所说,造芯不是目的,只是起点。

除了上述的芯片,对于AI公司的商业化落地,无论是语音交互,还是图像识别,众多AI公司一直被诟病的便是:商业模式本质是“外包”。

当天,科大讯飞密集发布了讯飞翻译机 3.0、讯飞转写机、讯飞智能录音笔、讯飞智能办公本、讯飞学习机、iFLYOS ,六款新品中有五款都是面向 C 端的消费品。

出门问问发布的C端产品品类基本与市面上的主流智能设备类似,从产品本身来说,出门问问并未建立起一个足够坚固的壁垒,从竞争来说,面对阿里和百度、小米等公司不惜大打“价格战”抢夺市场的时候,又明显没有补贴的底气。

出门问问是AI语音领域较早发力C端的公司,从2014年发布全球首款中文智能手表操作系统Ticwear开始,5年时间内研发出了16款产品,包括智能手表、智能车载后视镜、智能音箱、智能耳机等。

但这种热闹在很多业内人士眼里就意味着泡沫,“回想一下,2016年很多人工智能公司在做什么?刷榜。刷榜本身是个开卷考试,但开卷考试考得好就代表你真正有这个能力吗?不见得。2017年大家更多是在描绘一些愿景,就是讲故事,2016、2017年的人工智能论坛大妈都来听,在我个人看来这都是泡沫的体现。”云知声创始人黄伟表示。

这些擅长做软件算法部分的语音公司们为何会纷纷打破“术业有专攻”的边界,涌入造芯阵营呢?

距离喧嚣已经过去三年,与泡沫共舞的AI语音又有哪些新的变化?这些变化究竟是泡沫的助推力还是行业趋于冷静的表现?投中网CV智识带着好奇与行业内多位从业者聊了聊。

观察目前几家语音公司的芯片产品进展,思必驰今年7月8日量产版芯片刚刚点亮,其它的AI语音芯片大多是采用第一种方式,云知声的芯片目前已经通过自己的解决方案落地到终端产品上,截止到3月份,云知声有5-6家客户围绕雨燕芯片落地方案。Rokid发布的KAMINO18也已经搭载到今年3月360刚推出的智能音箱上。

因此我们看到现在大部分AI语音公司还是以To B业务为主,这背后既有技术与To B业务的天然连接,也有B端客户的技术敏感性以及付费能力等多重因素。

根据Juniper的数据,在美国和英国,语音电商的规模将从2018年的20亿美元增长至2022年的400亿美元。Canalys预计,全球范围内智能音箱的装机量到2023年将增长至5亿台。

中国报告网显示,2017年国内视觉、语音、自然语言处理成为AI融资前三甲,语音占比为24.8%,排名第二。

面对同行竞争,龙梦竹也坦言,现在各个行业都在 AI,在这么大的市场盘子下,语音的公司不可能是一家独大,而且大家对各个行业的渗透都是在最近四五年才开始的,这里面各家要比的有三点:技术的持续创新能力、技术产品化能力以及服务对接能力。

AI芯片的确为语音公司带来了新一波的热度,但真实的市场如何呢?

“对云知声来说,不做芯片就意味着死的很快吗?”

除此之外,虚拟医生、虚拟偶像.....这些背后都是对AI语音商业价值的认可。

出门问问方面也曾经透露,公司主要营收以To C为主,在2018年To C营收占比是80%以上,To B业务只占据了10%以上。

即便如此,模组的销量也并不好,去年底李志飞曾向新浪科技这样说道,装有这一模组的产品至少要一年时间才能到用户手上。如此长的周期,远没有想象中那么容易快速起量。

科大讯飞轮值总裁胡郁曾解释科大讯飞决定发力C端的真正原因,首先,C端有足够大的利润空间,其次就是将技术从软件到硬件、完整地呈现给用户。

纵向路线发展过程中,除了与同行竞争之外,语音公司们还必须面对AI语音与传统行业存在间隔的集体难题。

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